敏锐的风险投资家通过替代数据取得了显著成就

数据资本管理中几乎没有充分利用替代数据。它可以帮助您以有力的方式增加回报。
替代数据
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夏威夷大学报告说,大数据正在 改变风险投资行业 以令人难以置信的方式风险资本家正在寻找新的方法来有效利用替代数据以提高收益。

大数据在推动风险回报计算向风险资本家的偏爱方面发挥了作用。风险投资是一种高风险,高回报的游戏。透视一下 90%的新创业公司倒闭,这意味着投资者在寻找潜在的“独角兽”时可能会损失很多钱。从历史上看,风险投资被更多地视为一种艺术形式,而不是一门科学。

投资者以其直觉,印象和精心培育的个人网络而闻名,而不是依靠冷门算法。 This has changed in 大数据时代, 这就是为什么 投资使用数据分析的应用程序 真的起飞了。数据资本管理在将来可能是一件大事。

VC中替代数据的好处是什么?

对于投资者而言,要回答的主要问题是最有前途的公司是什么,它们是否真正值得投资?今天,风险投资公司比以往任何时候都更加 利用替代数据的力量 找到那些答案。 

现代投资者使用机器学习和AI模型来收集和产生信号信息,从而对有价值的初创公司产生见解。令人兴奋的是,游戏中最敏锐的头脑已经意识到获得更强大的信息优势背后的秘密。那’s 替代数据. 

数据资本管理

挖掘越来越多的公开信息可以提供更深入的见解,以支持投资决策。如 格林威治协会研究 报告显示,有72%的投资公司看到明显的证据表明替代数据可以增强其信号强度。这些数据点的一个很好的例子是市场趋势,行业的重大变化以及从替代来源获得的人才信息。 

为了充分利用大数据,投资者越来越依赖自动化的信息收集和筛选方法。对于645 Ventures,Ardian,Connetic Ventures和Georgian Partners等全球风险投资家来说,新的现状意味着依赖于机器学习和人工智能为他们的投资决策提供的智能。

使用替代数据采集和预测信号数据背后的挑战

信号生成的理想数据包括对创始人及其以前的业务经验,关键员工及其在公司内部的动向,独立部门的成长,招聘趋势,客户满意度和社交媒体讨论等方面的见解,以及其他数据点。可悲的是,即使从最全面的月度报告中也无法获得这些信息。另一方面,公共网络是此类替代信息的金矿。

停止深入研究的唯一一件事就是大规模获取可靠的公共数据带来的挑战。实际上,众所周知,要提取大量高质量,可信赖和有组织的公共Web数据非常困难。此过程不仅需要在Web抓取领域具有丰富的技术知识和经验,而且还需要广泛而强大的信息提取基础结构。 

另一个问题是数据需要保持一致,完整和不断更新,以保持其与洞察力提取的相关性。总而言之,世界上很少有公司能够在克服上述困难方面取得持续的成功,而作为内部运营几乎是不可能的。

光在隧道的尽头

为了应对这些挑战,风险投资家诉诸于现代数据经纪人提供的随时可用的替代数据。这些可访问的数据集使投资者能够识别表明风险模式或未来成功趋势的业务概况。 

支持数据驱动决策的最知名商店是LinkedIn,Crunchbase或Owler等网站。实际上,像 核心信号 从众多公开来源中提取,汇总和更新原始数据,使其立即可用于分析。

考虑到风险资本模型背后的风险,获得更多的公共替代数据几乎总是等于明智的决策。考虑到提取大量信息的复杂性,Coresignal有效地帮助投资者跳过了这一繁琐的步骤。现成的数据集可立即投入使用,以简化投资前分析”。  –Jeremy Ward,Coresignal的首席营销官。

替代数据可能会成为VC未来蓬勃发展的领域

随着在风险投资领域对大数据和AI的需求不断增长,市场正在以越来越好的技术解决方案做出响应。许多初创公司正在开发软件,人工智能和机器学习系统,旨在自动识别最有前途的投资机会。集成新技术将继续发展评分系统,并确定新的有投资价值的领域。

当然,风险投资不太可能在选择过程中失去人为因素。但是,预计在未来,使用数据驱动解决方案的趋势将继续发展,以推动产生可靠信号,从而支持更明智的投资决策。

瑞安·赫(Ryan Kh)
瑞安·赫(Ryan Kh)是一位经验丰富的博客作者,数字内容&社会营销。创办人 商业催化剂 并为搜索巨头如Yahoo Finance,MSN做出了贡献。他热衷于涵盖大数据,商业智能,初创公司等主题&创业精神。电子邮件:ryankh14@icloud.com