在大数据时代,Microsoft Excel是否仍然有意义?

在大数据时代,Microsoft Excel是否仍然有意义?

近年来,市场营销等领先专业领域大量依赖“内容为王”之类的词组,但是如果您一直在关注–不仅是市场营销,而且还涉及其他许多新兴领域,包括电子商务,医疗保健和金融–真正的统治力不是内容,而是数据。大数据本身就是其他技术的结果,它为我们提供了解释我们的行动,以新的,更客观的方式进行战略制定和分析的工具。而且,毫不奇怪,它本身就具有与大数据一样有用的功能,同时也需要新的工具。

确实,当我们谈论大数据时,我们通常还会谈论 各种高级分析程序,包括Hadoop,Apache Storm和DataCleaner–产生信息的技术与管理,组织和分析信息的技术紧密相连。当我们谈论这些过程时,除了强调新平台之外,我们还倾向于忽略另一个程序,它具有广泛的传统:Microsoft Excel。

Microsoft Excel 在大数据时代仍然有意义吗?尽管很容易就忽略了该软件的中流tay柱,该软件最初于1982年以Multiplan的名称发布,但在当今的高科技环境中,Excel不仅仅是数字的第三个轮子。不,有识之士同意,尽管它的用处并不总是透明的,但是Excel仍然是必不可少的,即使对于处理大量数据的人来说,它也是每个人都应该了解如何使用的工具。

Excel是协作的

说Excel在大数据时代很有用,这并不是一个简单的说法。相反,很重要的一点是要明确,Excel本身会造成很多麻烦,并且如果您要处理大量数据集,那肯定不方便。相反,Excel仍然很重要,因为它是更大的大数据生态系统的一部分。这意味着,如果要使其成为有效的工具,则需要将其放在上下文中–这就是这个意思。

当顶尖的数据专业人员使用Excel时,他们会考虑许多因素,包括框架的可重复性, 数据是否“整洁” –这与可复制性以及信息是否可以被操纵几乎是一回事。最后一个问题特别重要,因为当数据分析人员询问处理Excel中存储的数据的能力时,即使程序使用了Excel,他们也不一定打算在使用Excel时这样做。 增加了许多新功能 最近几年。

事实是,即使在许多情况下,即使Excel被认为是中央的,它也不是要单独使用,而是与其他更专业的程序协作使用。一旦我们认识到这一点,就很容易理解为什么Excel有用:它是处理少量信息的完美之选,并且是一门强大的工具。专业人士不断地将信息移入和移出Excel,并且信息的价值每次都在增加。

Excel需要高级技能

除了作为较大的协作数据管理过程的一部分有用之外,我们还需要认识到Excel的另一件事是,其有效性通常取决于操作员。如果使用Excel的人对程序没有广泛的了解–如果他们不了解捷径和扩展名–他们可能不会走得很远。幸运的是,任何人都可以通过一些培训来学习有关软件的方法,尽管那些希望在大数据环境中使用它的人可能需要 进阶Excel训练 成功。

高级Excel使用中的另一个重要元素是跟上最新功能。毕竟,即使您知道所有旧的快捷方式,也不是一个停滞的程序。如上所述,Microsoft继续发布更新,并且越来越多的更新反映了当今以大数据为中心的环境。例如,Microsoft 365的一项最新更新是一种允许用户执行以下操作的工具: 创建自己的数据类别 并进一步扩充任何给定单元中的数据。这可以增加数据的“深度”,并且是使存储在Excel中的数据更有用的一步。

数据类别和扩充是功能更强大,基础广泛的工具之一,它将对大型团体有用,但是根据用户所需的数据类型,Microsoft添加了各种其他功能,这些功能进一步扩展了内部数据的深度。特别是,金融业人士现在可以使用 嵌入就绪的当前和历史股价,而企业用户拥有专门为信息和分析而设计的新查询工具。这些是普通用户不知道的功能类型,但是Microsoft多年来一直根据其最高级用户的需求稳步改进Excel。

那么,Excel在大数据时代仍然有意义吗?不可否认的是,即使大多数人都不知道自己是否拥有该平台。尽管它可能不是独立的大数据工具,但与其他平台协作,Excel对于高级管理和操作来说是必不可少的,没有迹象表明它将很快被淘汰。

 拉里·奥尔顿(Larry Alton)
拉里(Larry)是一名独立的商业顾问,专门研究技术,社交媒体趋势,商业和企业家精神。跟着他 推特 领英 .