大数据技术的进步如何使RPA自动化可行

机器人自动化

大数据技术对于 机器人领域。大数据使使用复杂的机器人工具自动化某些流程变得前所未有的容易。

机器人流程自动化或RPA是一种计算机编码的软件,可帮助自动化繁琐的基于规则的流程,因此 提高生产力,消除人为错误并为组织带来价值。这些工具非常依赖大数据技术。

大数据在RPA中的重要性

根据以下统计信息,您可以预期:

  • 2021年RPA市场将达到29亿美元
  • 自动化可以减少多达90%的运营成本
  • RPA已成为2019年的主流技术,并有望在未来5年内呈指数增长
  • 银行,保险,医疗保健和零售业是利用RPA强大功能的顶级行业

随着数字化的突飞猛进,各行各业的企业比以往任何时候都更喜欢RPA。有了如此惊人的增长,企业开始为之奋斗 踏上自动化之旅.

RPA可以自动执行哪些流程?

如您所知, RPA可以自动化任何过程 不需要人工干预,从而减轻了员工专注于高价值工作的负担。无论是银行,电信还是零售,RPA机器人都可以快速部署,从而帮助企业实现RPA实施的好处。

这里有一些 RPA可以自动化的流程:

网站抓取: RPA在企业中广泛用于网站或屏幕抓取。网站抓取是指从网站中提取数据,进行分析,将其与竞争对手进行比较,然后将其存储在数据库中以备后用。 RPA不仅有助于抓取信息,而且还通过获取正确的信息并自动执行任务(例如向客户发送电子邮件等)来使信息更进一步。

使用Robotic Process Automation进行Web抓取可以处理单调的任务,从而减少人为错误,并满足您的所有Web数据需求。

大量电子邮件处理: 是的,RPA机器人可以提供帮助 自动化电子邮件流程 尽可能快。如果您作为组织机构,将数千封电子邮件发送给潜在的客户,则RPA可以使您轻而易举-隔离电子邮件,响应常见的客户查询,存档电子邮件以及删除邮件。

订单处理或订单输入: 手动键入信息,比较订单和送货地址可能是一个繁琐且耗时的过程。借助RPA,企业可以摆脱对订单的人工处理,从而节省了处理复杂工作流程的时间。将指令输入软件后,RPA僵尸程序可以24/7全天候工作,而无需任何人工干预,从而提高了准确性。

候选采购: 人力资源部门面临着大量的员工数据,需要管理,存储和跟踪。 RPA可以自动化HR中的流程,捕获和分析感兴趣的应用程序,评估结果,从而摆脱旧系统。

工资单处理: 现代的薪资软件依靠RPA bot来实施薪资管理过程-整理数据并将其转换为标准化格式,将数据存储在单个数据库中,以及安排重复的任务(如薪水单生成)。

其他过程包括:

  • 数据管理-数据验证,数据迁移和数据更新
  • 客户入职
  • 创建发票
  • 更新库存记录
  • 了解您的客户(KYC)
  • 贷款处理–验证贷款申请
  • 信用卡处理

大数据正在振兴RPA行业

简而言之,对于依赖重复繁琐任务的企业而言,机器人流程自动化是一种标准化和简化流程的有效且经济高效的方式。 RPA与诸如机器学习和AI之类的认知技术结合使用时,可以接管需要决策和感知能力的任务。随着RPA的宣传日渐增多,企业现在 了解RPA的工作原理 转变为真正的数字企业。您在自动化旅程中处于何处?

安妮·库雷希(Annie Qureshi)
安妮是一位热情的作家和连续企业家。她拥有超越获利能力的电子商务机会,并利用自己产生的收入中的一部分回馈非营利组织。当她的事业超出了钱包时,她的工作效率就会大大提高。