码头工人工具将在2021年加速AI技术的发展

码头工人工具正在对AI技术的发展产生巨大影响。
人工智能的进步和Docker工具
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机器学习和其他形式的人工智能以无数种方式塑造着我们的生活。随着越来越多的组织考虑探索人工智能技术的无数好处,开发人员正在寻找更先进的解决方案来满足他们的需求。

码头工人 是计算机科学领域的最新技术发展之一。它是一个使用操作系统级虚拟化来通过使用容器创建新应用程序的平台。实践证明,这个新平台对于开发新应用程序非常有效。

其中许多应用程序都围绕人工智能技术。这导致对 舵图 以及其他使Docker开发人员受益的第三方工具。

早在2018年,Docker声称已经使用其平台开发了超过350万个应用程序。这些应用程序已存储在超过370亿个容器中,然后由用户下载。

当Docker首次流行时,专家们并没有花很多时间讨论它能够帮助开发的各种应用程序。仅仅在过去一年左右的时间里,他们就Docker可以发挥极大作用的特定项目进行了更广泛的讨论。

估计全世界的人工智能应用市场是 去年价值623亿美元。与2019年相比,增长了50%以上。人工智能市场的强劲增长使Docker解决方案更具吸引力。

码头工人对于开发和部署AI技术有哪些潜在好处?

码头工人之所以吸引AI开发人员是有很多原因的。下面总结了一些最有希望的好处。

高度直观的图形用户界面,可管理Docker映像的历史版本

开发人员在创建代码时了解错误的普遍性。他们可能会在初始阶段开发代码而没有任何大的麻烦。不幸的是,在开发过程的后期阶段,它们可能会引入新的错误。

这会引起许多并发症。调试过程可能会非常繁重,尤其是当很难确定代码的哪一部分负责所产生的错误时。

对于任何编码应用程序而言,此过程可能会令人沮丧,但在开发AI应用程序时,这甚至会更加累人。机器学习软件所需的代码行数是大多数其他软件项目的许多倍。遇到错误的可能性成倍增加。

幸运的是,Docker具有出色的图形用户界面来缓解此问题。该平台的GUI使您可以轻松查看随时间变化的不同版本的代码。这样可以更轻松地还原到以前的版本,以解决编码过程后期可能引入的任何问题。

消除了对环境配置的需求

开发人员通常会发现,随着团队规模的扩大,编码过程变得更加复杂。由于人工智能应用程序太大,无法与小团队一起执行,因此这一挑战在很大程度上是不可避免的。

最大的问题之一是必须处理环境配置。每个团队成员都需要确保正确设置他们的环境,以无缝地创建特定于手边应用程序的代码。

码头工人帮助解决了这个问题。平台界面在所有团队成员之间具有统一的项目环境。这样可以最大程度地减少为任何给定项目设置新环境所涉及的麻烦和时间。

简化运行和测试新应用程序

许多开发平台使执行代码非常复杂。如果它们是用不同的应用程序编写的,则可能必须以不同的间隔执行不同类型的代码。

码头工人是一个更加集中的平台。使用单个命令行执行整个应用程序要容易得多。

这对于任何类型的应用程序开发都是一个巨大的好处。这是创建人工智能应用程序的一个特别重要的卖点。

码头工人是开发AI项目的绝佳平台

如今,人工智能变得越来越复杂。对于试图简化开发流程的开发人员来说,Docker是一个不错的平台。这样可以减少代码的复杂性,帮助调试过程,并确保更快地开发代码。在不久的将来,越来越多的开发人员可能会开始依赖它,因为其好处在计算机科学界引起了越来越多的关注。

肖恩·马伦
肖恩(Sean)是自由作家和大数据专家。他喜欢写大数据,分析和预测分析。