大数据证明了零售供应链管理的宝贵价值

大数据分析正在重新定义我们在21世纪的供应链管理方法。
供应链管理与数据分析
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零售商正努力满足不断增长的在线购物需求。他们发现,随着客户转向在线商务,这种流行病彻底颠覆了他们的商业模式。这驱使许多公司寻找更多创新 依赖大数据的电子商务营销模型.

因此, 零售商 在保持供求关系方面还要做得更加艰巨。但是,值得庆幸的是,技术工具可以在这个领域大有作为。利用大数据和分析,零售商可以更轻松地优化其供应链。这是您使用该技术改善操作所需的知识。

实时管理交货

作为零售商,开展业务和获利的关键要素是尽快收到货源,并确保货物也能迅速交付给商店或客户。大数据可以帮助您实时管理交付, 这是供应链管理的关键.

使用最新信息来了解交通和天气状况,例如,运输承运人的位置。反过来,您将清楚地知道确切的交货时间。这对于需要按时到达的易腐货物零售商或客户希望尽快收到的特快订购产品零售商特别有利。

利用 RFID追踪 安装在包装上的传感器,以获取更新并加快库存管理流程。当交货到达时,RFID阅读器可以立即扫描整个箱子,以检查所有物品是否均已订购,从而可以立即卸下库存。

更好的订单领料时间

许多零售业务的另一个重要组成部分是拣货和包装订单。传统上,这是一个劳动密集型的过程,过去,只有最大的零售商才能使用自动机器人拣选机制或大量员工来加快速度。但是,如今,借助大数据,即使是小型零售商也可以改善其流程并享受更好的接单时间。

从各种来源获取信息,例如仓库布局,产品库存,订单明细和过去的提货时间,并将这些明细输入到分析程序中。根据您定义的规则,大数据解决方案可以计算和模拟选项,以确定最佳的拣选过程。调整不同的设置和参数以测试准则,然后将其推广给您的仓库团队和商店员工。从长远来看,这可以节省大量时间,并提高客户满意度。

细分供应链

如今,消费者期望比以往任何时候都更多的个性化购物和客户服务选择。零售商可以更好地迎合多样化的目标市场并提高转化率 通过用数据细分供应链。注意到哪些数据分析可以告诉您您的企业通过各种渠道(例如,网络,移动和社交)与他们进行的互动,从而使您向购物者提供的个性化服务。

细分可能与爱好,价值观,位置,年龄段,价格意识或其他因素有关。像这样分解内容,可以增加整体收入和利润,因为您更有可能将潜在客户变成购买者,将购买者变成回头客。

改善供应商管理

您可能与供应链中的多家公司合作。可能会有直接和直接运送的供应商,物流供应商,包装供应商,以及其他一些供应商,它们需要组织,管理和审查。反过来,试图提高盈利能力和可靠性也可能是一项挑战。

但是,大数据可以提供帮助。 分析工具 解决方案可以将实际的供应商绩效与您的关键绩效指标(KPI)进行比较。程序可以帮助您查看哪些供应商在按时交货,客户满意度和破损等方面落后。

将大数据程序与供应商系统,财务投入(例如每种商品的成本)以及与客户反馈(尤其是投诉)相关的社交网络供稿进行集成。设置报告和警报以在KPI滑落到预定范围以下或数据以其他方式发生显着变化时自动生成。让供应商了解这些系统,并让他们保持警惕。这种跟踪,分析和审查将帮助您改善客户服务和业务盈利能力。

更好的计划

大数据还可以通过检查人口统计数据和经济指标的线索来帮助您预测趋势。机器学习算法通过挖掘“情感分析”数据来确定消费者的行为和对背景的兴趣,它还可以帮助您预测效果最佳的产品,从而减少流行库存的消耗。

一次,我们不得不花几个小时仔细研究文档并猜测可能的结果。今天,我们拥有大数据来为我们处理这项工作。您可以通过多种方式使用大量信息来改善您的零售供应链,那么为什么不立即开始利用这项技术呢?

 马特·詹姆斯
马特·詹姆斯(Matt James)是资深营销人员&帮助许多大型品牌增加在线足迹的高科技怪胎。他专门研究影响者的业务范围和业务增长。